帶孩子去上才藝班,位子剛好在最後一排,所以看得清楚台上所有的孩子,還有前排所有的家長。而有一個畫面,自從開始上課以來就不斷的看到,每次看到,我都覺得難過。
什麼畫面?
那就是,孩子們只要一離開座位,到台上唱歌跳舞,坐在前排的幾個爸爸媽媽們(大多是媽媽),便「立刻」拿出手機,開始當「低頭族」。他們有人可以從頭「低頭」到尾,幾乎都不看孩子一眼──儘管我自己亦是一個網路與智慧手機的重度使用者,但我真的很納悶,什麼時候不低頭,卻選在這個時候低頭?
不是說爸爸媽媽們不能趁機玩一下手機,但我真的要想,有什麼事情這麼忙,忙到要在這個時候看手機?我真的想更明確的問那些陌生的父母:「你/妳,在和誰說話?」
在和網路上的哪個人熱絡,造成和現實世界裡的孩子冷漠也在所不惜?
對方是誰,有這麼重要到讓你去忘了你最愛的孩子也在所不惜?
這個問題問出來,也是因為,那個「對方」,很有可能並不是這麼重要的人。
來講另外一個例子──
某日天高氣爽,一對男女走在綠草如茵的路旁,剛剛停好車,正準備從停車處,漫步到百公尺遠的麵包店……。
「你還記不記得多年前,我們曾去過這家麵包店……。」男生說。
女生還沒回答,突然「叮咚」一聲。
那「叮咚」是很好聽的一聲,現在大家都知道這種聲音代表很重要的訊息傳到你的手機來了,這種訊息,雖然不像電話必須馬上接起來,但這種訊息絕對絕對等不到你下一次坐下來再看,所以,一定要立刻停步,在路上當場檢查那「叮咚」的來源為何。
「啊,是阿妹LINE我!」女生找到答案了,還來不及回覆那個麵包店的事,停步下來,打開手機,滑呀滑的。
沉默了十幾秒,旁邊鳥兒啾啾啾的叫,「啊,是阿妹在約吃飯…。」
「喔。」男生問:「什麼時候?」
「……。」女生專心看手機,沒回答。
「唔?什麼時候?」
「………。」還是專心看手機,沒回答。
「阿妹有說什麼時候嗎?」
「……喔,」女生突如大夢初醒:「她說下週末,啊呵呵,她在問我們今早要吃什麼?」
「喔……。」男生答。
「我…們…還…沒…決…定…。」女生一邊滑著面版寫字一邊唸出來,等一下就不必再講一次了,留下那男生悻悻然的等在旁邊。
「你跟她說我們是要去那間很好吃的麵包店。」男生提議。
「呃……好!講完了。」女生指的是剛剛的LINE對話。「啊對,剛剛講到麵包店,喔,對啊,麵包店。」
終於麵包店又要回來了,又突然,「叮咚!」
「又來了!」女生輕喊。
然後,重覆以上對話。
百公尺的麵包店,走了十五分鐘,還走不到,天上那愈來愈炎熱的陽光好像讓女孩愈來愈精神抖擻,而男孩卻被陽光照得滿臉汗粒,汗粒和通紅的臉,也遮不住他那百般的無奈。
以上的對話很多人都發生過,大部份的人都以為,聽到叮咚趕快接起LINE,只是「暫時的靈魂出竅」,一定會回來的。但大家不知道的是,不,你出竅了一次,只會引來更多的叮咚,然後是更多的打岔、更多的出竅。
尤其是Facebook最厲害,你回了一個人的留言,原本只是熱心,接下來所有後面的人的留言,就算你根本不認識的朋友,也會不斷的「叮咚」打斷你的下一分鐘、下一個對話,一切都因為──
因為,今早,你回了第一個叮咚!
如果說這樣在線上的熱絡損害了某個關係,那這個罪魁禍首並不是眼前的那一台智慧手機。明確的說,害了我們的不是那個硬體,甚至也不能說是那個軟體或那個網站或那個APP,因為以上這些都只是「載體」,真正的罪魁禍首,是那些線上朋友傳來的東西。
值得嗎?
它們,竟然會讓一個母親,忘了兒女最重要的一刻。
竟然會讓一個情人,忘了和伴侶最重要的一刻。
可以暫時放下現實,卻愈來愈放不下虛擬。於是,這個人為了去顧維持線上的熱絡,不惜造成線下的冷漠,問題是,線上也沒熱絡到哪裡去,只是勉強維持一個表面的對話而已,但實際世界裡的冷漠,卻永遠改變了你我。
肥的是線上那些半生不熟的朋友,害的是你真正在實體裡最親密的旁人。
維持線上那不必要的熱絡,而去造成了現實世界的冷漠,真的不值,真的。
好課城開立全新課程,人人都知道大數據,大數據以後呢?需要什麼樣的人才呢?
一堂課帶你入行「資料科學家」(Data Scientist):新行業,高薪,不需背景,本課程目標讓你上完課可靠自學入行,跟風跟對賺大錢!限額8~12人,本月只開一場
繼工程師20年榮景,下一個20年最燙手的新職業叫做「資料科學家」(Data Scientist)。
現代,科技變幻萬千,更棒的路線,不再是競爭,不是打敗,不是擊倒,不是踩著別人往上爬,而是單單純純的:「跟對」。
跟對一個人。
跟對一個趨勢。
跟對一個新職業。
跟對了一件事,就能贏過曾經打敗數十萬人的戰將!
在職場發光,關鍵不是想辦法成為「最優秀」,而是「跟對」!
現在要「跟對」什麼新職業呢?
滿街都是「工程師」了,很多工程師看到天花板,寧可早早轉出來做PM、做行銷。你想再抓下一個「工程師」職缺嗎?那個職缺,就是資料科學家(Data Scientist)了。
繼我們今年度超熱門課程「大數據」之後,好課城再次推出學員滿意度超高的何宏新老師的系列下一堂課,推出一堂關於資料科學家(Data Scientist)的完整入門課程。
沒錯!資料科學家(Data Scientist)就是工程師之後,下一個很適合理性頭腦的新工作!
限額8~12位超值濃縮入門課程,一堂課教你,歡迎儘快點擊按鈕,訂位以保留座位。
另一堂課是你的Big Data大數據的第一課:3小時談出真正可以幫助你的大數據策略,兼具實務理論的何宏新博士限額6~10人深度研討,儘快報名
大數據到底是什麼?
我們第一次聽過何博士,就被他的介紹給吸引住:「我是在銀行玩大數據的專業達人!」
真的?
「我有真正大數據的實作經驗,利用案例,讓您幾小時就能上手!」他說。
請教過後,我們發現何博士所知道的案例真的太多了,此外,他上手(hands-on)的案子還包括企畫及執行大資料倉儲(big data warehouse)、Big data及CRM系統應用與導入,他看了很多、見了很多。
「在大,中,小型企業,都能運用數據,擬定Big Data計劃與策略。」何博士說。
在台上講久了,何博士也認為,每人所希望了解、應用的Big Data很不一樣,因此,他很期待這一堂高智慧的互動課程,可以和少數的業界人士互動,透過何博士充足的業界經驗,幫各行各業人士,帶進Big Data的各種可能性。
如果你還沒聽過任何Big Data大數據的演講,那,建議你先不要來上課。
如果你已經聽過某一場大數據演講,那,先別再去聽第二場,因為,每一場可能都差不多……。
這時候,請考慮來上這麼一堂高度互動的「大數據討論教室」,由何博士幫你解決大數據相關的問題,討論各種大數據的可能性。
歡迎立刻報名這場高度互動的豐富案例課程。
(圖片來源:colorblindPICASO)
沒有留言:
張貼留言